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汽车金融业务发生笔数少，贷款金额较分散。这就使汽车金融业务的存量数据远少于现金贷；而且由于贷款金额少则几万，多则几十甚至百万，使得交易额数据相当分散，数据的稳定性较差。汽车金融数据的这些特点，都增加了数据建模的难度，在一定程度上会影响模型结果的有效性。
其次，汽车金融公司在用大数据改造现有业务流程，将大数据广泛应用于现有产品和服务前，往往需要承担较高的数据采购、数据建模、人才招募、产品测试等成本，甚至在大数据和模型应用的初期，由于模型的有效性尚在调整期，业务的不良率很可能不降反升，从而承担额外的不良损失。很多公司可能并不认可这种投入与产出的方式。